Piše: Haniya Rae
Sa beskrajnim izvorima inspiracije i robe online, čini se da je danas ljubiteljima mode lako. U stvarnosti, navigacija kroz ispiracijske postove Instagram-a i Pinterest-a pa do web stranica brendova, a sve u potrazi za savršenom haljinom ili parom cipela, može uzrokovati glavobolju, pogotovo ako imate neki određeni stil na umu. Ali promućurni odjevni brendovi pronalaze načine da pomognu potrošačima da otkriju najbolji izgled kroz pametan marketing vođen podacima.
Stylight, agregator modnog e-commerca, povlači odabrane predmete iz više od 100 online trgovina na svoju platformu. Ono što ga čini jedinstvenim je način na koji rafinira preporuke: korisnici označavaju predmete koji im se svide kao „favorite“, što vodi izbor ostalih stvari koje im se prikazuju. Uspjeh i popularnost ovog modela inspirisao je kompaniju da učini korak dalje i proširi svoj sistem preporuka baziran na podacima i u svoje druge marketinške napore na više kanala.
Pošto Stylight ne može ispitati svaki traženi pojam ili pogoditi šta će tržište napraviti sljedeće, počeo je automatizirati kampanje i proširivati plaćene pretrage na više od 140 miliona ključnih riječi na osnovu šoping navika kupaca. Kompanija također koristi povratne informacije u realnom vremenu da prilagodi ponudu i medije – u suštini, oni odijevaju svoj medij na isti način na koji odijevaju svoje potrošače.
Na strani potrošača, to znači da Stylight prikazuje različite kampanje za različitu publiku. Njihov marketinški tim koristi Adobe Media Optimizer da razdvoji kampanje po segmentima i kategorijama. To im omogućuje da pronađu kupce koji žele trošiti na određene marke, ili na pojedine odjeljke proizvoda i stilova. Ne zanima vas džemper od kašmira? Super. Stylight-ov optimizirani medij će osigurati da nikada ne vidite nijedan.
Nakon što kampanja proradi na jednom kanalu, bilo da se radi o pretragama, displeju ili društvenim medijima, Stylight može vidjeti i predvidjeti (u realnom vremenu) koliko bi ta kampanja mogla biti uspješna na cijelom spektru. Na primjer, ako je kampanja dobra u pretragama, Stylight može simulirati kako će ta ista kampanja djelovati kada bi se udvostručio budžet. Ili, može iskoristiti podatke pretraživanja da optimizira retargeting za displej. Kao rezultat toga, postoji veća šansa da će ovi potrošači naći savršen par cipela ili torbu na Stylight-u.
Što više podataka Stylight prikuplja iz kampanja tokom vremena, veće su šanse da će neka kampanja imati pozitivan učinak, kako na preferencije potrošača tako i na saldo kompanije. Za neke optimizirane kampanje, trošak po kliku se smanjuje za čak 3-4 centa nakon samo nekoliko sedmica. Osim toga, zahvaljujući unapređivanju kampanje nakon što se ona pokrene, Stylight bilježi stope konverzije između 10 i 20 odsto.
Ono što je super kod strategije Stylight-a je to da je kompanija postavila podatke kao krajnjeg tvorca ukusa. Kako njihovi ciljani potrošači budu mijenjali svoje ukuse i tražili nešto malo drugačije, procesi vođeni podacima ove kompanije pomoći će im da nađu ono što traže bez trošenja dodatnih resursa.