Drugi jezik na kojem je dostupan ovaj članak: English
Hrvatsko-indijski startup ZASTI, koji se bavi rješenjima baziranim na umjetnoj inteligenciji, postigao je veliki uspjeh u Lloyd’s Innovation Labu gdje su odabrani kao jedan od 10 najboljih startupova, nakon što je njihovo rješenje za procjenu rizika kod komercijalnih nekretnina prepoznato kao najbolje.
Lloyd’s of London je burza osiguranja, nije osiguravajuća kuća. Ono što je Njujorška burza za tržište kapitala, to je Lloyd’s za tržište osiguranja. Lloyd’s of London, ali i općenito industrija osiguranja, svjesni su da moraju pratiti i usvajati nove tehnologije kako bi držali korak sa svijetom. Da bi zadovoljili potrebu za inovacijama, Lloyd’s je osnovao svoj Innovation Lab i ZASTI je u žešćoj konkurenciji bio izabran kao jedan od deset startupa njihove prve generacije koji će pokušati upotrijebiti nove tehnologije kako bi Lloyd’s modernizirao svoje poslovanje. Brzo je uspostavljena suradnja s raznim internim organizacijama i početkom ove godine pokrenut je pilot projekt s CALM-om (Committee of Actuaries in Lloyd’s Market), čiji zadatak je bio evaluirati performanse ZASTI AI modela na problem procjene rizika kod osiguranja nekretnina u SAD-u, što je vrlo značajan tržišni segment. Innovation Lab je sakupio povijesne podatke, generirao dodatne podatke simulacijom svojih modela i pripremio natjecanje na kojem su tradicionalne metode koristili vodeći ljudi za procjene rizika: David Baxter (Head of Exposure Management, Barbican), Joe Berry (Head of Analytics, Brit) i Steven Wilkins (Head of Data Labs, Hiscox). S druge strane je bio ZASTI i njihov AI modeli. Rezultati su prezentirani na forumu AI Applied, na kojem je prezentiran ovaj i još jedan pilot projekt. Pokazalo se da ZASTI modeli bolje predviđaju rizik kad su tretirani na količinama podataka koje su dostupne unutar Lloyd’sa, u odnosu na postojeći state-of-the-art u području. Ovo je prilično velik korak za Lloyd’s, jer su vodeći ljudi javno pokazali kako je došlo vrijeme za usvajanje novih metoda. Treba uzeti u obzir to da je osiguranje vrlo konzervativna industrija koja pokušava na sve načine izbjeći rizik. Nove tehnologije imaju svoje cikluse prevelikih očekivanja i zapravo je vrlo razumno da su do sada bili oprezni.
Davor Runje, osnivač vrlo uspješne hrvatske digitalne agencije Drap, nedavno je Drap prodao agenciji Imago Ogilvy kako bi se mogao posvetiti istraživanju i primjeni umjetne inteligencije. Zajedno sa Hajdi Ćenan i trojicom prijatelja iz Indije osnovao je ZASTI u kojem je chief scientist.
MM: ZASTI je hrvatsko-indijski startup koji se bavi primjenom umjetne inteligencije. Kako je došlo do njegovog formiranja i sa kojim ciljevima, šta je vaša vizija?
Davor Runje: Startup je nastao spajanjem timova iz Hrvatske i Indije nakon što smo se upoznali i počeli surađivati u Londonu gdje smo bili u Startupbootcamp InsurTech akceleratoru. Hajdi Ćenan i ja smo došli s projektom koji je upotrebljavao AI za praćenje kardioloških pacijenata, a ostatak ekipe je došao s AI modelom za predviđanje kašnjenja avionskih letova. Ubrzo smo postali dobri prijatelji, počeli pomagati jedni drugima na sve moguće načine, a na kraju se odlučili spojiti i otvoriti još jedan ured u SAD-u. Fizički smo prisutni na trima kontinentima i to nam pruža veliku prednost, uvijek je netko budan i nešto radi. Središte nam je u Londonu, imamo urede i u Washingtonu (SAD), Chennaiu (Indija) i Zagrebu. Tim osnivača se sastoji od petero iskusnih profesionalaca s intenacionalnim karijerama, a osnovna vizija nam je disrupcija tradicionalnih industrija primjenom umjetne inteligencije. Zvuči grandiozno, ali prilično smo ambiciozni i za sada nam jako dobro ide.
MM: U Londonu ste uspjeli sa rješenjem za procjenu rizika za osiguravateljska društva. Da li ste prisutni i u drugim oblastima, osim osiguranja?
Davor Runje: Osim u financijskoj industriji, veliki fokus nam je medicinska primjena umjetne inteligencije. Naš model za predviđanje preživljavanja kod karcinoma gušterače je pobjedio lani na natjecanju u konkurenciji od nekoliko stotina drugih iz cijelog svijeta. Na osnovu tog modela, napravili smo platformu za testiranje lijekova čiji cilj je smanjiti smrtnost i troškove prilikom testiranja novih lijekova za ovu bolest. Iako su izuzetno zanimljive i izazovne, medicina i farmaceutika su strahovito spore industrije tako da se trenutno financiramo projektima koji su na neki način vezani uz osiguranja ili bankarstvo. Također smo snažno prisutni i u transportnoj industriji. Nedavno smo prezentirali model i mobilnu aplikaciju koja najvećem globalnom brodaru Maersku omogućava sprečavanje prevara u osiguranju kod vraćanja kontejnera u luku. Prilikom preuzimanja, mobilnom aplikacijom se snimi vanjski i unutarnji izgleda kontejnera i ako se kasnije pojavi zahtjev za naknadom štete za čišćenje ili popravak, naš model automatski prepozna je li prijava lažna. Napravili smo pilot projekt u kojem smo pratili 200 kontejnera dnevno i povećali efikasnost timova za otkrivanje prevara za čak devet puta. Nadam se da ćemo uskoro skalirati ovaj projekt na 100.000 kontejnera koji se svaki dan vraćaju Maersku.
MM: Dokle danas može dobaciti pogled u budućnost AI?
Davor Runje: Sjećam se kad sam 2008. direktoru jedne velike mrežne agencije u Zagrebu objašnjavao kako će pametni telefoni i Facebook u potpunosti promjeniti oglašavanje, a on mi se doslovno smijao u lice. To i nije bilo baš toliko čudno, njegova mreža je ulagala velike svote u nove tehnologije koje su identificirali vrhunski plaćeni stručnjaci i Facebook nije bio nigdje na toj listi. Danas se više nitko ne sjeća tih tehnologija, on više nije direktor velike agencije, a oglašavanje je danas nezamislivo bez društvenih mreža.
Umjetna inteligencija je danas ono što su pametni telefoni i Facebook bili prije desetak godina i sigurno je da će u potpunosti promjeniti naše živote. Zamislite da ste spojili praznik rada s vikendom i da ste negdje na Jadranu. Ležite na plaži, naoblačilo se i pitate svoj sat što vam je činiti. Vaš sat je spojen na oblak, a tamo se nalaze sve vaše preference i aktivnosti, i kreće u potragu za prilkadnom aktivnosti. Nekad će savjetovati da odete u restoran koji je baš po vašoj mjeri, i ako vam je to ok, nazvat će ga i rezervirati vam mjesto. Nekad će pronaći galeriju koja upravo ima izložbu stripova, a zna da ih volite jer ih stalno kupujete na Amazonu. U svakom slučaju, te preporuke će biti visoko personalizirane jer se baziraju na vrlo detaljnim profilima koje će vaši osobni asistenti imati o vama. Sve to će vam biti skroz normalno, kao što vam je danas potpuno normalno doći u nepoznati grad i, čitajući preporuke drugih na pametnom telefonu, naći dobar restoran.
