Warc, kompanija koja se bavi globalnim istraživanjem marketinga, zaključila je da će umjetna inteligencija (AI), koja se definiše kao sposobnost računara da preuzmu zadatke koji su ranije zahtijevali ljudsku inteligenciju – kao što je prepoznavanje govora ili tumačenje podataka – imati veliki utjecaj na marketinšku industriju iduće godine.
David Tiltman, šef sadržaja u Warc-u, je izjavio: „2017. će izgleda biti godina u kojoj će mnogi brendovi poduzeti svoje prve korake sa umjetnom inteligencijom. Mašinsko učenje se već primjenjuje u programatičnoj trgovini, a vidjeli smo i brendove kao što je Aviva u Velikoj Britaniji koji poboljšavaju svoju medijsku efikasnost kao rezultat toga. Sljedeća velika primjena će izgleda biti chatbotovi, jer oglašivači traže način da odgovore na trend jačanja aplikacija za razmjenu poruka među potrošačima.“
Ključni uvidi koje je Warc identifikovao u svome istraživanju Toolkit 2017. i koji se tiču umjetne inteligencije su:
Među prvim prednostima je napredna analiza podataka
Data mining i analiza podataka koji se obično rade ručno mogu se uraditi brže i bolje pomoću AI-a. To može obuhvatati poslovne i potrošačke podatke, a AI ima potencijal da pruži konkretnije rezultate.
Globalni CMOi već planiraju svoje AI strategije
Prema istraživanju PR agencije Weber Shandwick u saradnji sa KRC Research, skoro šest od 10 (58%) globalnih CMOa vjeruju da će u narednih pet godina kompanije morati da se natječu u AI prostoru za uspjeh, a oko sedam od 10 (68%) kažu da njihove organizacije već koriste ili planiraju poslovanje u AI dobu.
Više od polovine (55%) globalnih CMOa očekuju da će AI imati veći utjecaj na marketing i komunikacije nego što su društveni mediji ikada imali.
Chatbotovi će postati ključne tačke dodira za uslužne brendove
Chatbotovi su programi dizajnirani za automatiziranu komunikaciju sa kupcem. Oni koriste mašinsko učenje da utvrde šta potrošač pita, da nađu relevantno rješenje i da ga formiraju u odgovor.
Oglašivači moraju misliti o tonu ‘brendiranih razgovora’
Brendovi će biti nestrpljivi da izraze svoj identitet preko chatbot tehnologija. Nijanse jezika, raspoloženja i sposobnost da se održi razgovor bit će sljedeći kratkoročne nijanse koje treba riješiti.
Virtualni asistenti će promijeniti strategije kupovnog puta
‘Programatična potrošnja’ je automatizacija izbora brenda. Umjesto da potrošač provodi vrijeme i trud odabirući proizvod i naručujući ga, to će biti djelomično ili u potpunosti automatizovano – drugim riječima, kupovne odluke će sve više praviti računari, a ne potrošači koji stoje u trgovinama.
Mašinsko učenje se primjenjuje na automatiziranu trgovinu
Mašinsko učenje se već koristi u određenim područjima programatične medijske trgovine, a očekuje se da će ovo biti jedno od glavnih područja rasta. Na primjer, mašinsko učenje moglo bi pomoći u optimiziranju kampanja na osnovu onoga što funkcioniše, ili za prilagođavanje kreative kampanje na osnovu novih informacija.
Umjetna inteligencija je jedan od šest ključnih trendova predstavljenih u Warc-ovom Toolkit 2017 izvještaju. Ovaj izvještaj, proizveden u saradnji sa Deloitte Digital, okuplja najbolji sadržaj Warc-a iz proteklih godinu dana – najnovije ideje, istraživanja i primjere. Rezultat je vodič za trenutno razmišljanje u svakom od područja, i implikacije za oglašivače. Za više informacija i uvida o Toolkit 2017 istraživanju, posjetite www.warc.com.
