Piše: Nejc Lepen, iPROM
Kako se digitalno oglašavanje prilagođava povećanoj privatnosti korisnika i strožijim pravilima, postavlja se pitanje: kako ciljati prave korisnike bez oslanjanja na podatke treće strane? Budući da su tradicionalne metode praćenja korisnika na mreži ograničene zahtjevima za privatnost, oglašivači i brendovi sada istražuju nove pristupe koji poštuju privatnost dok osiguravaju relevantnost i personalizaciju, što su ključni faktori uspjeha. Godinama je iPROM pionir u alternativnim metodama ciljanja koje ne zahtijevaju upotrebu podataka treće strane. U ovom blogu fokusirat ćemo se na tri osnovne metode koje oblikuju današnji digitalni oglašivački pejzaž.
Zašto alternativne metode ciljanja danas dobijaju na značaju? Tradicionalno ciljanje se uveliko oslanjalo na podatke treće strane prikupljene putem kolačića i drugih alata za praćenje, omogućujući oglašivačima da prikazuju oglase specifičnim korisnicima na osnovu njihove historije online ponašanja. Međutim, s uvođenjem novih propisa i sve većim brojem pretraživača koji blokiraju kolačiće treće strane, postoji potreba za prelaskom na druge metode ciljanja.
Dostizanje korisnika putem kontekstualnog ciljanja,
Iako nije nova koncepcija u digitalnom oglašavanju, kontekstualno ciljanje doživljava ponovni uspon kao jedna od najvažnijih strategija ciljanja u eri naglaska na privatnost korisnika. Ova metoda se udaljava od tradicionalnog ciljanja zasnovanog na ponašanju korisnika i fokusira se na analizu sadržaja web stranica.
Smatra se vrlo učinkovitom jer postavlja oglase u digitalne medije koji uključuju sadržaj direktno relevantan za proizvod ili uslugu koja se oglašava. To se pokazuje na praktičnom primjeru gdje je kombinacija kontekstualnog ciljanja i iPROM Spider Ad™ rješenja na portalu Mozaik značajno poboljšala angažman korisnika – prosječno trajanje sesije povećano je za 70%, pregled stranica porastao je za 54%, a trajanje sesije poraslo je za 73% u poređenju s drugim prometom.
Snaga semantičke analize za dublje razumijevanje sadržaja medija
Semantičko ciljanje je napredna nadogradnja kontekstualnog ciljanja koja omogućava još bolje razumijevanje značenja sadržaja. Korištenjem tehnologije obrade prirodnog jezika (NLP) i mašinskog učenja, možemo provesti detaljnu analizu medijskog sadržaja kako bismo razumjeli kontekst, ton, emociju i namjeru. Ova analiza ide dalje od jednostavnog prepoznavanja ključnih riječi i pruža sveobuhvatno razumijevanje sadržaja s kojim se korisnik angažira.
U iPROM-u smo koristili ove tehnologije za promociju Murske Sobote i paviljona Expano, postigavši povećanje posjeta paviljonu za 50% tokom ljeta. Također, smještajni kapaciteti u regiji Pomurje bili su gotovo potpuno popunjeni tokom ljeta.
U budućnosti očekujemo da će se ova metoda dodatno unaprijediti korištenjem velikih jezičkih modela (LLM) i generativne umjetne inteligencije.
Podaci prve strane kao osnova za personalizirano ciljanje
Podaci prve strane prikupljeni direktno od korisnika putem vlastitih medijskih svojstava brenda pojavljuju se kao osnova za napredne oglašivačke strategije. Korištenjem platforme za upravljanje podacima prve strane, kao što je iPROM Private DMP, kompanije mogu generirati uvide koji se mogu koristiti za kreiranje visoko personaliziranih i relevantnih oglašivačkih kampanja koje blisko odgovaraju potrebama i interesima njihove ciljne publike.
Lisca je povećala online prodaju kupaćih kostima na hrvatskom tržištu osmerostruko sa strategijom ciljanja i kupovine digitalnih medija zasnovanom na podacima prve strane. Potaknuta uspjehom ove strategije, Lisca planira postupno uvođenje sličnih strategija na drugim tržištima. Slično, SKB banka je povećala učinkovitost oglašavanja za 72% i smanjila troškove po dosegu za 25% korištenjem iPROM Private DMP i podataka prve strane o svojoj digitalnoj publici.
Kako se digitalno oglašavanje razvija, bitno je da nastavimo održavati ravnotežu između osiguravanja privatnosti korisnika i postizanja učinkovitosti oglašavanja koja koristi i poslovanjima i potrošačima. U drugom dijelu ovog blog serijala, detaljnije ću se osvrnuti na dopunu ovih metoda ciljanja strategijama koje koriste podatke prikupljene direktno od korisnika.
