Izvor: AdAge
Priredila: Sara Skopljak
ŠTO JE GENERATIVNI AI?
Bilo je samo pitanje vremena kada će se oglašivači dočepati AI-ja. Da budemo pošteni, tehnologija se godinama koristi u oglasnoj industriji, ali generativna umjetna inteligencija, podvrsta umjetne inteligencije koja ima očite — i zabavne — primjene, odmah je promijenila način na koji se oglašivači pripremaju za usvajanje.
Botovi, kao što su ChatGPT i DALL-E 2, eksplodirali su u mainstreamu, a promatrači industrije predviđaju da će ova tehnologija uskoro poremetiti gotovo sve faze oglašavanja, od osmišljavanja kreativne ideje, preko pisanja tekstova do ciljanih oglasa. Ali postoji još puno toga za reći o tehnologiji, uključujući trenutne slučajeve upotrebe, nedostatke i očite opasnosti.
Kako biste bili u korak sa promjenama, evo šta trebate znati o generativnoj umjetnoj inteligenciji.
Generativna umjetna inteligencija oblik je umjetne inteligencije koji, kao što mu i samo ime kaže, stvara sadržaj. Ovisno o mogućnostima određene platforme, ovaj sadržaj može biti slika, video, tekst, audio te drugi mediji. Platforme koje su nedavno postale popularne generiraju svoj sadržaj na temelju unosa korisnika , poput Proizvedite sliku X ili Koji je odgovor na Y?
KAKO RADI GENERATIVNA UMJETNA INTELIGENCIJA?
Pojednostavljeni odgovor je da većina generativnih modela umjetne inteligencije funkcionira tako što unaprijed uvježbava svoje neuronske mreže – u biti, svoje mozgove – na velikim skupovima podataka, izdvojenih iz knjiga, web stranica, članaka i drugih izvora. Mreže su sposobne naučiti obrasce i značajke podataka te iz tog znanja stvoriti nove podatke.
Što se tiče modela koji proizvodi sadržaj iz korisničkog upita, taj model također prolazi kroz proces koji se naziva fino podešavanje, u kojem pokreće podatke upita kroz svoju neuronsku mrežu i prilagođava svoje prethodno obučeno znanje kako bi generirao odgovor specifičan za upit .
KOJE SU NAJBOLJE GENERATIVNE AI PLATFORME?
Generativne AI platforme prvi put su probile mainstream krugove s ograničenim izdanjem DALL-E 2 u travnju prošle godine (“DALL-E” je preslika imena slikara Salvadora Dalíja i imena animiranog Pixar robota, WALL-E).
Popularnost joj je eksplodirala u jesen kada je platforma postala potpuno otvorena za javnost. DALL-E 2, napredniji nastavak DALL-E-a (izdan u siječnju 2021.), proizvodi slike na temelju unosa teksta. Bot je sposoban proizvesti sadržaj u nizu stilova i na temelju gotovo bilo kojeg upita. Na primjer, iz upita “Rakun igra tenis na Wimbledonu 1990-ih”, DALL-E je stvorio sliku u nastavku:
Trenutačno najpopularnija platforma je ChatGPT, koja je u javnost izašla krajem prošle godine. ChatGPT, kao i DALL-E, uzima unose temeljene na tekstu, ali se razlikuje po tome što generira izlaze temeljene na tekstu , za razliku od slika. Njegov sadržaj može biti bilo što, od odgovora na rudimentarna pitanja (npr. “Koja je najviša zgrada na svijetu?”) do objašnjenja kompliciranijih upita (npr. “Objasnite kako programer može stvoriti vlastitu kripto razmjenu od nule.”). Može čak proizvesti novi materijal temeljen na vrlo specifičnim unosima (npr. “Napišite pjesmu o padu Rima, u stilu Taylor Swift.”).
U biti, bot je opisan kao super-sposobna tražilica koja može dati jasne, trenutne i ljudske odgovore za širok raspon upita.
Ostale popularne generativne AI platforme su Stable Diffusion i Midjourney, koje su generatori slike u tekst poput DALL-E. A Možda ste vidjeli botove što proizvode ljudska lica koja zapravo ne postoje? To je također generativna umjetna inteligencija.
KAKO OGLAŠIVAČI MOGU KORISTITI GENERATIVNI AI KAO ŠTO JE SCHATGPT ZA MARKETING?
Marketinški stručnjaci već eksperimentiraju s generativnim AI platformama da bi vidjeli kako mogu koristiti njihovom poslovanju. Možda je najčešći slučaj upotrebe do sada bilo generiranje ideja, koje, iako apstraktne, još uvijek mogu poslužiti za marketinške materijale marke, i to mnogo brže nego što bi inače trebalo. Na primjer, ako je agencija u fazi razmišljanja za novu kampanju, može uključiti relevantne upite u DALL-E 2 i vidjeti što platforma izbacuje. Isto vrijedi i za ChatGPT, koji može opisati tekst oglasa za bilo koji koncept.
Neki marketinški stručnjaci već koriste te modele za izradu reklama spremnih za upotrebu . Kanadska agencija Rethink prošle je godine vodila kampanju ističući slike Ketchupa koje je generirao DALL-E 2. Ranije ovog mjeseca, Ryan Reynolds je debitirao s oglasom za svoj bežični brend Mint Mobile koji je djelomično napisao ChatGPT. U budućnosti, marketinški stručnjaci očekuju da će nove i sve konkretnije aplikacije postati dostupne kako se generativna umjetna inteligencija bude razvijala.
POSTOJE LI NEGATIVNE NUSPOJAVE KORIŠTENJA UMJETNE INTELIGENCIJE
Najveća briga generativne umjetne inteligencije su dezinformacije. Budući da su ti modeli dobri onoliko koliko su dobri podaci na kojima se zasnivaju, ako su ti podaci lažni, ili pristrani, ili na neki način oštećeni, onda će i njihov generirani sadržaj biti takav.
Zapravo, OpenAI, startup koji stoji iza ChatGPT-a i DALL-E-a, priznaje da iako odgovori ChatGPT-a mogu zvučati uvjerljivo, neki zapravo mogu biti potpuno pogrešni . Stack Overflow, forum za pitanja vezana uz programiranje, već je zabranio korisnicima objavljivanje odgovora koje je stvorio ChatGPT zbog niske stope točnosti modela. To što odgovori ChatGPT-a izgledaju i zvuče ispravno čini ih mnogo težim za lažiranje.
AI platforme također nisu nužno u toku s činjenicama. ChatGPT je, na primjer, ograničen na poznavanje podataka iz 2021. Na upit o kripto tvrtki FTX— koja je propala prošle jeseni — model je još uvijek opisuje kao jednu od najpopularnijih burzi i njenu visoku likvidnost.
Hardees je nedavno pokrenuo kampanju agencije And Us iz Dubaija koja je pokazala neka od ograničenja upotrebe umjetne inteligencije za kreativne radove.
Pitanja plagijata su još jedan problem, posebno u vezi s generatorima slika. Svi podaci na kojima su se modeli obučavali dolaze odnekud i od nekoga, a agencija bi mogla stvoriti slike koje izravno krše stil umjetnika, a da to nisu ni znale. Zbog toga će autorska prava vjerojatno igrati značajnu ulogu u budućnosti AI tehnologija.
Konačno, s posebnim značenjem za marketinške stručnjake, generativna umjetna inteligencija mogla bi otvoriti nova pitanja privatnosti podataka. Tehnolozi već prognoziraju kako će umjetna inteligencija poremetiti ciljano oglašavanje nakon što tvrtke budu mogle učitati svoje podatke u neuronsku mrežu modela. Ali kako će potrošači osjećati da visoko inteligentno računalo zna sve vrste informacija o njima i može stvoriti neograničenu količinu novog sadržaja iz tih informacija, od kojih bi neki vrlo vjerojatno mogli biti manipulativni? Ova i druga pitanja će se istraživati kako se AI bude razvijala.
HOĆE LI GENERATIVNI AI BOTOVI ZAMIJENITI KREATIVCE?
Ne bojte se, copywriteri, jer reklamni stručnjaci kažu da vas generativni AI roboti neće zamijeniti. Pitanja ukusa, finoće i svih ostalih profinjenosti koje copy čine sjajnim još uvijek jako nedostaju generativnoj umjetnoj inteligenciji, zbog čega se za sada koriste uglavnom kao odskočna daska za inspiraciju.
Ipak, copywriteri koji znaju kako koristiti generativne AI botove mogli bi vas zamijeniti. Zbog toga voditelji oglasnih agencija pozivaju industriju da poveća angažman s ovim alatima, tako da kombinirana snaga ljudi i robota može pružiti najbolji mogući ishod.
Ali tko zna gdje će umjetna inteligencija biti za pet, 10, 15 godina. Je li tako zapanjujuće zamisliti AI bota koji može naučiti okus kao što može i imena planeta? To tek trebamo saznati.
