Agencije previše vremena provode radeći posao manuelno.
Šta je najgore u svemu tome? Prenos podataka između poslovnih sistema koji ‘ne razgovaraju’ jedni s drugima.
Max Cheprasov, sadašnji izvršni direktor na nivou holding kompanije Dentsu Aegis, prepoznao je ove neefikasnosti dok je radio za Dentsuovu agenciju iProspect još u 2011. godini. Krenuo je s dokumentovanjem i standardizacijom procesa uz istovremeni outsource neefikasnih zadataka, kako bi se zaposlenici mogli više fokusirati na strateški rad za klijenta.
Na kraju, uveo je umjetnu inteligenciju u tok rada agencije, posebno za obradu jezika i mašinsko učenje, što je pomoglo pri ubrzanju mogućnosti interpretiranja podataka, sticanja uvida i generiranja izvještaja.
Do 2017. godine, automatizacija je iProspect učinila najprofitabilnijom agencijom u Dentsu holdingu, a Cheprasov je promoviran za šefa automatizacije, sa ciljem da se njegova vizija proširi unutar cijele mreže. Skicirao je osmogodišnji plan, zaključno sa 2025. godinom, sa konačnim ciljem da se umjetna inteligencija integriše gdje god je to moguće.
„Mogućnosti su beskrajne,“ rekao je. „Umjetna inteligencija i automatizacija se trebaju ubrizgati u svaki mogući proces i tok rada.“
Automatizirajući svakodnevne zadatke, umjetna inteligencija će pomoći agencijama da klijentima mnogo brže dostave radove i uvide.
Dentsu također koristi Catalytic platformu kako bi se automatizovali izvještaji o kampanjama, tako da agencije mogu klijentima dostaviti uvide mnogo brže i mnogo češće. Platforma automatizuje inače jako zamoran posao, kao što je prenos i validacija dokumenata sa podacima, i uploaduje ih u sisteme naplate čime reducira manuelne napore od 65% do 95%.
„Prikupljanje podataka, obrada, i reformatiranje bi trebalo biti automatizovano, jer je to katastrofalno trošenje vremena uposlenika,“ rekao je Sean Chou, izvršni direktor Catalytic-a.
I danas u Dentsu kompanijama istražuju načine kako da koriste umjetnu inteligenciju da bi izgradili automatizovane processe za rad agencija. Koristeći računarski vid i obradu prirodnog jezika, Cheprasov tim može analizirati pritiske tastera kako bi stvorio mape procesa koji će se kasnije automatizovati.
“To je dobra polazna osnova za ono što ljudi rade, kako to rade i kako taj rpoces treba preoblikovati,“ rekao je.
Dugoročni cilj Dentsu holdinga je da „naoruža“ sve svoje uposlenika sa virtualnim asistentima koji bi bili dostupni putem konverzacijskog interface-a, i koji mogu iznijeti manualne zadatke i doprijeti do centralnog „mozga“, gdje svi agencijski procesi žive. Kako bi to postigli, Dentsu će obučiti uposlenike da koriste nisko-kodne ili bez-kodne sisteme, kako bi mogli programirati i izraditi asistente te samostalno dokumentovati nove procese.
Ovo bi moglo rezultirati automatizacijom od 30% do 60% poslova koje trenutno obavljaju uposlenici Dentsua.
Ovakva statistika može biti zastrašujuća za uposlenike, ali Cheprasov cilj nije smanjenje radnih mjesta.
Otupljujući zadaci uglavnom su raspoređeni različitim uposlenicima, radije nego da se ustupe jednoj osobi, ali veliki dio ovog dosadnog posla je svakako već otišao u nepovrat.
„Misija je unaprijediti ljudski potencijal,“ rekao je Ceprasov, „a ne eliminisati ga.“
