Drugi jezik na kojem je dostupan ovaj članak: English
Izvor: AdAge
IBM tvrdi da im je Watson uštedio mnogo novca.
Već skoro godinu dana kompanija isprobava Watson, njihov kognitivni kompjuter koji uči i donosi brze odluke u hodu na kupovini programatičnih oglasa za dio njihovih online oglasnih kampanja.
Rezultati su se pokazali toliko efikasnim da IBM sada kaže da će do kraja godine početi koristiti Watson za sve svoje programatične kampanje do kraja ove godine, što predstavlja veliko obećanje za kompaniju koja je u 2014. godini potrošila skoro 53 miliona dolara na digitalno oglašavanje, prema najnovijim podacima Kantar agencije.
„Zbog obima i novca u igri, napori da se uštedi onaj djelić dolara, ili djelić centa, su jako važni za nas“, rekao je Ari Sheinkin, potpredsjednik za marketinšku analitiku u IBM-u. „Ono što čini cijelu stvar zaista uzbudljivom je to što sistem uči. To je suština kognitivnog“.
Kompanija tvrdi da im je Watson smanjio trošak po kliku u prosjeku za 35%. U najboljem slučaju, korištenje Watson-a je smanjilo trošak po kliku za IBM i za 71% u odnosu na prethodne metode kupnje.
U isto vrijeme, IBM radi na izradi tehnologije koja će biti na raspolaganju agencijama, kako bi i oni mogli eventualno maksimizirati ROI kroz ono što IBM naziva „kognitivnom optimizacijom ponuda“.
Ali kako kaže Sheinkin, trik je shvatiti šta je Watson uradio kada je bio najefikasniji, tako da se ti rezultati mogu ponoviti na svim aktivnostima u budućnosti.
„To je gotovo kao da je sistem koji smo stvorili sada neko čudo od djeteta koje vas već pobjeđuje u šahu“, rekao je Sheinkin. „Ali to zapravo tek počinje da uči. Imao je tek nekoliko kampanja do sada iz kojih bi učio, tako da će postajati sve bolji i bolji, jer svaki put kada se pokrene on nauči nešto iz zadnje stvari koju je uradio. I to je njegova najvažnija karateristika koja ga čini drugačijim“.
Mašina koju opisuju kao čudo od djeteta, koje je tek počinje da uči, možda zvuči zastrašujuće za neke, ali IBM vidi stvari u drugačijem svjetlu. Oni vide svijet u kojem mašine poput Watson-a u harmoniji koegzistiraju sa stručnjacima za podatke. „Moje iskustvo je prvo, a podaci su alat“, rekao je Sheinkin. „Postoji umjetnost i nauka u plaćenim medijima, i način na koji mi ovo izbacujemo je zapravo kao alat za stručnjake“.
„A pošto postajemo efikasniji u potrošnji na oglašavanje, ulažemo više u organizaciji oko tehnologije, a ne samo na tehnologiju“, dodao je on.
Ali šta je to što Watson čini drugačijim od drugih tehnologija koje se koriste za kupovinu programatičnih oglasa?
Za početak, Watson je napredni kompjuter za mašinsko učenje koji može poboljšati programatično plaćene medije smanjenjem troškova po kliku. On koristi naprednu analitiku za stvaranje efikasnosti u procesu nadmetanja, konzumirajući ogromne količine podataka i dodjeljivanjem vrijednosti potencijalnim ciljnim potrošačima na osnovu doba dana, uređaja koji koriste, jezika kojim govore i pretraživača koji koriste.
Watson postaje još fantastičniji kada počne da uzima u obzir i veličine oglasa, te da li je oglas manje veličine efikasniji kada je prikazan u 3 ujutro za dva dolara na hiljadu pojavljivanja, od većeg oglasa prikazanog u podne za tri dolara na hiljadu pojavljivanja.
Na kraju, Watson će biti u mogućnosti da pristupi 80% podataka koje većina računara ne može čitati – oni koje stručnjaci nazivaju „dark data“ (tamni podaci). Dark data uključuju razumjevanje onoga što potrošači misle kada kažu nešto u neformalnom jeziku ili podijele neku sliku, video ili audio na društvenim mrežama.
„Jedan čovjek, pa čak ni vrhunski stručnjak, nikada neće biti u stanju da proguta ogroman obim informacija u jednom trenutku, a onda reaguje na to“, rekao je Sheinkin, i dodao: „Watson može“.
Oko 27 milijardi dolara će biti potrošeno na programatične display oglase u 2017. godini, što je povećanje za 24% u odnosu na prethodnu godinu, navodi se u izvještaju koji je objavio eMarketer u junu.