Drugi jezik na kojem je dostupan ovaj članak: English
Google-ovo korištenje mašinskog učenja i umjetne inteligencije da bolje razumije namjere iza pretraga i dostavi najrelevantnije rezultate rezultira upravo time, navodi se u novoj godišnjoj studiji o Google-ovim faktorima rangiranja koju je provela kompanija koja se bavi učinkom SEO-a i sadržaja, Searchmetrics.
Prema Searchmetrics-u, ne samo da su rezultati pretraga relevantniji nego ikad, već i mnoge jednostavne tehnike za umjetno napuhivanje rangiranja stranice – kao što su gomilanje povratnih linkova i povećanje broja ključnih riječi u tekstu – postaju manje efikasne. Povratni linkovi također postaju manje važni zbog porasta mobilnih pretraga, jer se stranice na mobilnim uređajima često „lajkaju“ ili dijele, ali rijetko se ubacuju linkovi na njih, dodaju iz Searchmetrics-a.
Searchmetrics je analizirao top 20 rezultata u pretragama za 10.000 ključnih riječi na Google.com. Cilj je bio da se identifikuju ključni faktori koje visokorangirane stranice imaju kao zajedničke.
„Google je prošle godine otkrio da se okreću sofisticiranim tehnikama umjetne inteligencije i mašinskog učenja, kao što je njihov RankBrain sistem, kako bi bolje razumjeli stvarne namjere iza riječi koje korisnici unose u polje za pretragu, i da učine njihove rezultate što relevantnijim“, rekao je CTO Marcus Tober u saopštenju. „Uz pomoć korisničkih signala, kao što je učestalost klikanja na određene rezultate, te koliko vremena korisnik provode tamo, tražilica dobija osjećaj za to koliko dobro je odgovoreno na pitanje korisnika, što joj omogućava stalno usavršavanje i poboljšanje relevantnosti“.
Searchmetrics napominje kako najrelevantniji sadržaj u konačnici i ovisi o namjerama korisnika.
„Korisnik koji ukuca ‘sastojci za pesto’ u polje za pretragu najvjerovatnije traži kratku listu, na primjer. Neko ko ukuca ‘ko je osvojio Super Bowl 50?’ želi samo jedan komad informacije, dok upiti poput ‘ideje za kostim za noć vještica’ najvjerovatnije žele niz slika, a upit ‘kako se veže Windsor čvor’ bi možda najbolje bio odgovoren sa video sadržajem“, dodao je Tober. „Naše istraživanje sugerira da Google postaje sve bolji u tumačenju korisničkih namjera kako bi prikazao najrelevantnije sadržaje“.
Osim toga, Searchmetrics je otkrio da su bolje rangirani rezultati pretraga znatno relevantniji za određene upite od onih niže rangiranih.
Searchmetrics je koristio kako kažu „tehnike Big Data“ da izračunaju rezultat relevantnosti sadržaja, za koji tvrde da je novi faktor koji ocjenjuje semantički odnos između riječi u upitima za pretraživanje i sadržaja prikazanog u rezultatima, te mjeri koliko su blisko povezani. Searchmetrics tvrdi da su ocjene relevantnosti sadržaja generalno više sa rezultate prikazane pri vrhu pretrage, što ukazuje na to da Google zna kada je sadržaj relevantan i stavlja ga na vidljivije mjesto.
Međutim, Searchmetrics napominje da se ovo ne odnosi na prvu i drugu poziciju u pretragama, koje imaju tendenciju da budu rezervirane za web stranice poznatih brendova, pošto Google po svoj prilici smatra da će sadržaj brendova koji su prepoznatljiviji i kojima se više vjeruje bolje služiti potrebama korisnika.
Searchmetrics je također otkrio da broj riječi raste za visokorangirane stranice, dok broj spominjanja ključnih riječi opada.
To je zato što najuspješniji rezultati detaljniji, više holistički i bolje odgovaraju na upite za pretraživanje, tvrde iz Searchmetrics-a. Ali, čak i dok dužina teksta raste, broj ključnih riječi na bolje rangiranim stranicama se ne povećava. To je zato što Google više ne pokušava samo da nagradi stranice koje koriste više podudarajućih ključnih riječi, već pokušava da tumači namjeru pretraživanja i da ojača najrelevantniji sadržaj.
Searchmetrics čak navodi da podaci ukazuju da Google prikazuje upravo prave rezultate da odgovori na upite korisnika jer oni posjete te stranice, upiju ono što tamo nađu, i odlaze bez gledanja na drugim mjestima.
I, na kraju, Searchmetrics kaže kako Google pokazuje više dugačkih URL-ova da odgovori na pitanja, a ne optimizirane kratke URL-ove.
Istraživanje je zapravo pokazalo kako su URL-ovi za stranice koje se pojavljuju u prvih 20 rezultata pretraga za oko 15% duži u prosjeku nego u 2015. godini. Searchmetrics tvrdi da je to vjerojatno zbog toga što je Google bolje u stanju identificirati i prikazati stranice koje precizno odgovaraju na namjeru pretrage, a ove stranice obično imaju duže URL-ove, jer vjerovatno leže zakopane dublje unutar web stranica.
„Pošto Google postaje sve sofisticiraniji u načinu tumačenja namjera pretraživanja i relevantnosti, i vi trebate više i pametnije raditi na razumijevanju i ispunjenju tih područja u sadržaju koji stavljate na web stranice“, rekao je Tober. „Potrebno je da koristite uvide dobivene na osnovu podataka kako bi analizirali upravo ono što korisnici traže kada ukucaju specifične upite u polje za pretragu, i postarajte se da vaš sadržaj odgovara na sva njihova pitanja jasno i sveobuhvatno na najjednostavniji način – a sve to trebate učiniti bolje od konkurencije“.