Autor: Tomaž Tomšič
Napredak umjetne inteligencije i mašinskog učenja značajno utiče na razvoj digitalnog oglašavanja. Oglašivači mogu uz pomoć naprednih algoritama bolje razumjeti ponašanje korisnika, preciznije predvidjeti njihove namjere kupovine te kreirati relevantnije i efikasnije oglasne poruke. Ove tehnološke promjene omogućavaju bolje rezultate i poboljšano korisničko iskustvo.
Uprkos napretku u digitalnom oglašavanju, mnogi oglašivači i dalje imaju ograničen pristup vlastitim podacima, jer su oni često pohranjeni unutar zatvorenih ekosistema globalnih platformi. U ovom blogu ću predstaviti kako kompanije koje žele veći nadzor nad svojim podacima i veću nezavisnost u digitalnom oglašavanju mogu uz pomoć iPROM Private DMP-a izgraditi vlastitu strategiju upravljanja podacima.
iPROM Private DMP omogućava veću isplativost oglašivačkih kampanja
iPROM Private DMP je prilagođeno rješenje, namijenjeno naprednim i premium oglašivačima koji u podacima prepoznaju dugoročnu konkurentsku prednost. Platforma omogućava povezivanje vlastitih (prvostranačkih) podataka kompanija s podacima iz digitalnih medija i prethodnih oglašivačkih aktivnosti na svim digitalnim kanalima. Na taj način kreira personalizirane modele za predviđanje, segmentaciju i ciljanje, koje podržavaju najsavremenije metode umjetne inteligencije i mašinskog učenja.
Pomoću ovog rješenja, oglašivači prevazilaze ograničenja eksternih platformi i uspostavljaju vlastite baze podataka. Umjesto da budu ograničeni na unaprijed definirane segmente globalnih sistema, uz iPROM Private DMP mogu oblikovati potpuno prilagođene ciljne grupe koje odražavaju njihov poslovni model, sezonske trendove i jedinstvene obrasce potrošačkog ponašanja. Time stiču podatkovnu nezavisnost, optimizuju korištenje vlastitih podataka i poboljšavaju efikasnost oglašivačkih kampanja, čime prave korak ka podatkovnom suverenitetu i boljem ROAS-u (povrat na ulaganje u oglašavanje) na duge staze.
Pored trenutne optimizacije isplativosti ulaganja u oglašavanje (eng. ROAS), platforma omogućava i dugoročno jačanje vrijednosti podataka oglašivača. Preciznijim upravljanjem podacima i ciljanjem, kompanije povećavaju kontrolu nad svojim oglašivačkim strategijama i razvijaju autonomniji i efikasniji pristup digitalnom oglašavanju.
Primjeri iz prakse: Kako umjetna inteligencija i vlastiti podaci oblikuju budućnost digitalnog oglašavanja
Uspješne implementacije iPROM Private DMP-a u praksi pokazuju kako strategije zasnovane na podacima donose mjerljive poslovne rezultate i optimizuju digitalne oglašivačke aktivnosti:
- Banka Sparkasse je uz pomoć podataka poboljšala akviziciju novih klijenata. Korištenjem iPROM Private DMP-a povezala je vlastite izvore podataka i razvila modele koji prepoznaju ključne obrasce ponašanja potencijalnih klijenata. Time je, prema vlastitim procjenama, postigla preko 40% novih klijenata i značajno poboljšala relevantnost oglasnih poruka, jer su one bile zasnovane na stvarnim potrebama i interesima korisnika.
- MERKUR trgovina je uz pomoć podataka ubrzala program lojalnosti. Trgovac je uz iPROM Private DMP identifikovao potencijalne članove programa lojalnosti i prilagodio poruke njihovim očekivanjima. Kao rezultat, stekao je preko 80.000 novih članova i znatno povećao broj preuzimanja svoje mobilne aplikacije.
- Fraport Slovenija je uspostavio vlastitu oglašivačku platformu za bolji ROAS. Ljubljanski aerodrom je korištenjem iPROM Private DMP-a razvio vlastitu oglašivačku platformu putem koje ciljano obraća putnicima i uspješno dostiže cijenu prodane avionske karte ispod dva eura. Ovaj primjer dokazuje kako napredna upotreba podataka i njihovo vlasništvo mogu direktno doprinijeti poslovnim rezultatima koji su do prije nekoliko godina bili nezamislivi.
- T-2 je strategijom zasnovanom na podacima povećao efikasnost oglašavanja. Korištenjem dinamičkog ciljana na osnovu ISP podataka za precizno dosezanje korisnika i iPROM Private DMP-a za prilagođavanje oglasnih poruka prema potrebama i obrascima ponašanja, T-2 je poboljšao efikasnost oglašavanja za 27 procentnih poena. Kampanja je tako bila sedam puta efikasnija od prethodnih pristupa i postigla 95-postotnu tačnost u dosezanju ciljne publike.
Sve više primjera iz prakse potvrđuje da oglašavanje zasnovano na podacima nije samo budućnost, već već sada predstavlja ključni dio savremenih oglašivačkih strategija koje kompanijama omogućavaju veću efikasnost, bolju kontrolu nad strategijama i bolje rezultate oglašivačkih kampanja.
iPROM Private DMP omogućava veću kontrolu i dugoročnu vrijednost podataka
iPROM Private DMP nadilazi ulogu klasičnog alata za digitalno oglašavanje te predstavlja strateško rješenje za kompanije koje žele optimizirati upravljanje vlastitim podacima i prevazići ograničenja postojećih oglašivačkih platformi. Svaka oglašivačka kampanja postaje prilika za nadogradnju internih podatkovnih modela, što omogućava kompanijama bolje predviđanje, efikasniju segmentaciju ciljnih grupa i uspješnije marketinške aktivnosti.
Rješenje je prvenstveno namijenjeno naprednim i premium oglašivačima koji u podatkovno orijentisanoj strategiji prepoznaju dugoročnu konkurentsku prednost. Međutim, u iPROM-u svoju viziju usmjeravamo i prema široj dostupnosti tehnologije za upravljanje podacima. U budućnosti će čak i manji klijenti trebati veću kontrolu nad svojim podacima i nezavisnost od vanjskih platformi. Stoga težimo razvoju rješenja koja omogućavaju postepeni prelazak ka podatkovnoj nezavisnosti i podizanju efikasnosti oglašivačkih strategija u svim tržišnim segmentima.
